یک روش ahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

ترکیب DEA فازی و AHP برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

یک روش پیشنهادی برای رتبه بندی فازی در تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره ای در محیط فازی نوع-2

در بسیاری از مسائل تصمیم گیری، برای مقابله با ابهام موجود در داده‌های زبانی، از مجموعه‌های فازی استفاده می‌شود، با این وجود، برای انجام مقایسات بین شاخص‌ها و تعیین رتبه گزینه ها، در حین فرایند حل مساله این داده‌ها دیفازی می‌شوند، دیفازی سازی باعث می‌شود که بخش زیادی از اطلاعات مسأله از بین برود. هدف از این مقاله، ارائه یک روش تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره‌ای است که در آن رتبه گزینه‌ها به صورت ف...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از وزن های مشترک

اصلاح روش سکستون جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...